Value Stream Map (VSM) เป็นเครื่องมืออันทรงพลังที่สามารถทำให้การไหลของวัสดุและข้อมูลในห่วงโซ่อุปทานมีประสิทธิภาพสูงสุด ด้วยการวิเคราะห์และแสดงภาพกระบวนการทั้งหมดตั้งแต่วัตถุดิบจนถึงสินค้าสำเร็จรูป องค์กรสามารถระบุปัญหาคอขวด ความไร้ประสิทธิภาพ …
อ่านต่อ8 วิธีที่ Value Stream Map สามารถลดต้นทุนห่วงโซ่อุปทานได้(Supply Chain)ได้
ในช่วงปลายทศวรรษที่ 2010 ฉันทํางานในบริษัทที่เป็นหนึ่งในผู้ผลิตชั้นนําของโลกที่ผลิตเครื่องใช้ไฟฟ้าภายในบ้าน โดยทำงานในส่วนของ Six Sigma Master Black …
อ่านต่อถึงเวลาที่การวิเคราะห์เชิงทำนาย (Predictive Analytics) จะเข้ามามีบทบาทสำคัญในการผลิต
ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา หน่วยงานภาครัฐและหน่วยงานบังคับใช้กฎหมายจำนวนมากขึ้นใช้โดรนเพื่อเก็บภาพมุมสูงจากท้องฟ้า เพื่อให้มีประสิทธิภาพ โดรนจะต้องสามารถเคลื่อนที่อย่างรวดเร็วไปยังเป้าหมายที่ต้องการได้ การซ้อมรบที่รวดเร็วช่วยให้พวกเขานำทางในสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อนและทำงานให้สำเร็จได้อย่างมีประสิทธิภาพ ข้อกำหนดในการเป็นนักบินโดรนที่ผ่านการรับรองจะแตกต่างกันไปในแต่ละประเทศ แต่ทั้งหมดกำหนดให้คุณต้องผ่านการสอบข้อเขียนเกี่ยวกับความรู้ด้านการบินที่ดำเนินการโดยหน่วยงานด้านการบิน น่าแปลกที่ …
อ่านต่อเปรียบเทียบนักบินโดรน 2 คน: ด้วยการวิเคราะห์ระยะการบินขึ้นสูง
ระยะเวลาในการอยู่ในโรงพยาบาลจะเริ่มต้นนับตั้งแต่ตอนเริ่มลงทะเบียนเพื่อเข้าพักในโรงพยาบาลไปจนถึงเวลาที่ออกจากโรงพยาบาลโดยมีหน่วยเป็นจำนวนวัน และจำนวนวันที่อยู่โรงพยาบาลเพื่อการรักษาถือเป็นส่วนหนึ่งที่ทำให้ค่าใช้จ่ายในการรักษาพยาบาลมีค่าสูงขึ้นถ้ามีการจัดการที่ไม่เหมาะสม การทำให้กระบวนการไหลของผู้ป่วยเป็นไปอย่างดีที่สุด ซึ่งรวมได้แก่ การทำให้เกิดการใช้เครื่องมือในการรักษาเพื่อให้เกิดประโยชน์สูงสุด การทำให้เกิดการรอคอยน้อยที่สุด การทำให้การรักษาเกิดความเสี่ยงน้อยที่สุด และการใช้ทรัพยากรต่างๆเช่น …
อ่านต่อการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงทำนายในการหาระยะเวลาในการพักในโรงพยาบาลตั้งแต่ตอนรับเข้าพัก
“สัญญาณรบกวน(Noise)จำนวนมากสามารถครอบงำสัญญาณภาพ(Signal)ได้” ในทางสถิติ t-test เป็นการทดสอบสมมติฐานประเภทหนึ่งที่ให้คุณทำการเปรียบเทียบค่ากลาง พวกเขาเรียกว่า t-test เพราะว่าในการทดสอบ t-test …
อ่านต่อทำความเข้าใจการทดสอบสมมติฐาน t-Tests: 1-sample, 2-sample และ Paired t-Tests
ด้วยค่าใช้จ่ายด้านพลังงานที่เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง บางองค์กรรู้สึกกดดันที่จะต้องพัฒนากลยุทธ์เชิงรุกเพื่อลดการใช้พลังงาน จากข้อมูลของรอยเตอร์ มาตรการด้านประสิทธิภาพพลังงานยังคงมีความจำเป็นในการสนับสนุนความพยายามในการลดคาร์บอนและลดการใช้พลังงาน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในอุตสาหกรรมที่ใช้พลังงานเข้มข้น เช่น เหล็กและเหล็กกล้า ซีเมนต์ …
อ่านต่อ3 กลยุทธ์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเพื่อการอนุรักษ์พลังงานอย่างมีประสิทธิภาพในภาคการผลิต
Quintuple Aim,การปรับปรุงระบบการดูแลสุขภาพเพื่อเพิ่มความเป็นไปโดยรวมและประสบการณ์ด้านสุขภาพของผู้ป่วยรวมทั้งแพทย์และชุมชนให้ดีขึ้น โดยมี 5 เป้าหมายที่มุ่งเน้นไปที่ประสบการณ์ของผู้ป่วยที่ดีขึ้น สุขภาพของประชากรที่ดีขึ้น ลดต้นทุนการดูแลสุขภาพ ประสบการณ์ของผู้ให้บริการและแพทย์ที่ดีขึ้น …
อ่านต่อการปรับปรุงความเท่าเทียมด้านสุขภาพด้วยวิธีการทางสถิติ
ก่อนหน้านี้ฉันได้เขียนโพสต์ไว้ว่าสิ่งที่นักการตลาดควรรู้ (เป็นอย่างน้อย) หนึ่งก็คือวิธีการทางสถิติพื้นฐานเพื่อทำการทดสอบ A/B อย่างเหมาะสม(one basic statistical method …
อ่านต่อการทดสอบ A/B/C สำหรับนักการตลาด: ใช้ Binary Logistic ช่วยคุณได้
เมื่อเดือนที่แล้ว เราได้เผยแพร่บทความ 5 เคล็ดลับในการจัดการข้อมูลที่ไม่เป็นระเบียบ (Messy Data) ใน Minitab …
ในวงการผลิตหลายแห่ง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในอุตสาหกรรมการจัดหาและการผลิตชิ้นส่วนยานยนต์ จำนวนตัวอย่างมาตรฐานสำหรับการศึกษาความสามารถกระบวนการคือ 30 ชิ้นหรือชิ้นส่วน เช่นเดียวกับการคำนวณทางสถิติ ขนาดตัวอย่างมีผลผกผันกับข้อผิดพลาด เมื่อขนาดตัวอย่างเพิ่มขึ้น …
อ่านต่ออย่าไปตั้งธงที่ 30 ชิ้นโดยอัตโนมัติในการศึกษาความสามารถกระบวนการ