ในอุตสาหกรรมการผลิตรถยนต์ไฟฟ้า (electric vehicle (EV)) ที่เติบโตอย่างรวดเร็ว ทุกการตัดสินใจล้วนมีความสำคัญ องค์ประกอบที่สำคัญที่สุดอย่างหนึ่งในการผลิตรถยนต์ไฟฟ้าคุณภาพสูงคือการประกันความทนทานและความน่าเชื่อถือของแบตเตอรี่รถยนต์
นี่คือจุดที่การวิเคราะห์ Weibull เข้ามาเป็นเครื่องมืออันทรงพลัง เราจะสาธิตการใช้งานหลักสี่ประการสำหรับการวิเคราะห์ Weibull ในการผลิตแบตเตอรี่ EV และวิธีที่เครื่องมือนี้สามารถจ่ายเงินปันผลในแง่ของเวลาและการประหยัดต้นทุน
1: เพิ่มประสิทธิภาพการรับประกัน
สิ่งสำคัญคือต้องกำหนดนโยบายการรับประกันที่เหมาะสมและสมจริงเพื่อสร้างสมดุลระหว่างความคาดหวังของลูกค้าและความยั่งยืนทางการเงิน การวิเคราะห์แบบ Weibull สามารถช่วยให้ผู้ผลิตประเมินการกระจายของอายุการใช้งานแบตเตอรี่ ซึ่งช่วยให้พวกเขาสามารถสร้างการรับประกันที่ไม่เอาเปรียบลูกค้าและไม่ส่งผลกระทบทางการเงิน
ตัวอย่างนี้ประกอบด้วยข้อมูลจากแบตเตอรี่มากกว่า 10,000 ก้อน อย่างที่คุณเห็น แบตเตอรี่มากกว่า 95% มีอายุการใช้งานอย่างน้อย 5 ปี โดยมีอายุการใช้งานเฉลี่ยไม่เกินสิบปี ข้อมูลนี้สามารถช่วยให้บริษัทรถยนต์ EV ตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาดและมีข้อมูลดีขึ้น
2: ปรับปรุงคุณภาพผลิตภัณฑ์
ผู้ผลิตแบตเตอรี่ต้องพยายามอย่างต่อเนื่องที่จะปรับปรุงคุณภาพและความน่าเชื่อถือของผลิตภัณฑ์ของตนเพื่อตอบสนองความต้องการของตลาด EV ซึ่งรวมถึงการระบุและแก้ไขข้อบกพร่องในการออกแบบที่อาจเกิดขึ้น จุดอ่อนของวัสดุ หรือปัญหากระบวนการผลิตที่อาจนำไปสู่การเสื่อมสภาพหรือการเสื่อมสภาพของแบตเตอรี่ก่อนเวลาอันควร
ตัวอย่างเช่น บางทีคุณกำลังวิเคราะห์ข้อมูลภาคสนามและระบุว่าแบตเตอรี่รุ่นใดรุ่นหนึ่งมีอัตราการเสื่อมสภาพสูงกว่าที่คาดไว้เนื่องจากความร้อนสูงเกินไประหว่างการชาร์จอย่างรวดเร็ว การวิเคราะห์ Weibull สามารถใช้เพื่อระบุโหมดความล้มเหลวและทำงานเพื่อปรับปรุงระบบการจัดการระบายความร้อนของแบตเตอรี่ เพื่อเพิ่มคุณภาพและความน่าเชื่อถือของผลิตภัณฑ์ได้
ดูการสัมมนาผ่านเว็บของเรา “Data-Driven Decision Making: Harnessing Reliability Analysis for Optimal Results” เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม
3: ลดต้นทุนการผลิต
Weibull ช่วยลดของเสียและเป็นแนวทางในกระบวนการผลิตซึ่งสามารถลดต้นทุนได้ นอกจากนี้ยังสามารถช่วยระบุได้ว่าทรัพยากรของคุณสามารถนำมาใช้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นได้อย่างไร
การวิเคราะห์แบบ Weibull อาจเผยให้เห็นว่าขั้นตอนการผลิตแต่ละขั้นตอน เช่น กระบวนการเติมอิเล็กโทรไลต์ มีส่วนทำให้อายุการใช้งานแบตเตอรี่แตกต่างกัน การวิเคราะห์ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการกระจายอายุการใช้งานแบตเตอรี่ โดยเผยให้เห็นว่าความไม่สอดคล้องกันในกระบวนการเติมอิเล็กโทรไลต์อาจนำไปสู่โอกาสที่จะเกิดการเสื่อมสภาพของแบตเตอรี่ตั้งแต่เนิ่นๆ ได้มากขึ้น
4: จัดสรรทรัพยากร
Weibull สามารถช่วยจัดลำดับความสำคัญของแบตเตอรี่หรือแบตซ์ของผลิตภัณฑ์ที่ต้องมีการตรวจสอบอย่างใกล้ชิดหรือการตรวจสอบเพิ่มเติม ซึ่งช่วยให้สามารถจัดสรรทรัพยากรได้มากขึ้น
ตัวอย่างเช่น ในโรงงานผลิต การวิเคราะห์แบบ Weibull สามารถช่วยในการระบุว่าสายการผลิตเฉพาะผลิตแบตเตอรี่ที่มีอายุการใช้งานสั้นลงอย่างสม่ำเสมอ ผู้ผลิตสามารถจัดสรรบุคลากรและทรัพยากรด้านการควบคุมคุณภาพให้กับสายการผลิตนี้ได้มากขึ้นเพื่อแก้ไขปัญหาโดยเร็วที่สุดและลดข้อบกพร่องที่อาจเกิดขึ้นได้
ศึกษาความสามารถของ Minitab’s Reliability solutions เพิ่มเติม หรือ ดาวน์โหลด Minitab Statistical รุ่นทดลองใช้ฟรีวันนี้
บทความต้นฉบับ : 4 Advantages of Using Weibull Analysis in Electric Vehicle Battery Manufacturing
ต้นฉบับนำมาจาก Minitab blog , แปลและเรียบเรียงโดยชลทิชา จํารัสพร
บริหารจัดการ SCM Blog โดยชลทิชา จำรัสพร, บริษัท โซลูชั่น เซ็นเตอร์ จํากัด ตัวแทน Minitab ในประเทศไทย
เพิ่มเติมเกี่ยวกับบริษัท Minitab
Minitab ช่วยให้บริษัทและองค์กรต่างๆ สามารถมองเห็นแนวโน้มของข้อมูล, แก้ปัญหาและค้นพบประเด็นสำคัญจากข้อมูลเชิงลึก โดยนำเสนอชุดโซลูชั่นที่ครอบคลุมทุกด้านและดีที่สุดสำหรับซอฟต์แวร์ในระดับเดียวกัน ที่ใช้สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลและการปรับปรุงกระบวนการ
ด้วยวิธีการที่เป็นเอกลักษณ์ และการนำเสนอซอฟต์แวร์และบริการแบบองค์รวม Minitab ช่วยให้องค์กรเข้าถึงกระบวนการตัดสินใจในส่วนที่ช่วยผลักดันให้เกิดความเป็นเลิศทางธุรกิจได้ดีขึ้น ความง่ายในการใช้งานที่โดดเด่นกว่าใครมีส่วนช่วยให้ Minitab สามารถทำให้การเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกเป็นเรื่องที่ง่าย ทีมงานของ Minitab ซึ่งประกอบด้วยผู้เชี่ยวชาญทางด้านการวิเคราะห์ข้อมูลที่ได้ผ่านการอบรมมาเป็นอย่างเข้มงวด จะช่วยให้ผู้ใช้งานมั่นใจว่าจะได้รับประโยชน์สูงสุดจากการใช้งานวิเคราะห์ข้อมูลและพร้อมที่จะให้คำปรึกษาตลอดเวลาที่ใช้งานเพื่อนำไปสู่การตัดสินใจที่ดีขึ้น รวดเร็ว และแม่นยำ
เป็นเวลากว่า 50 ปีที่ Minitab ได้ช่วยองค์การต่าง ๆ เพิ่มรายได้ ควบคุมและลดต้นทุน เพิ่มคุณภาพ เสริมสร้างความพึงพอใจของลูกค้า และเพิ่มประสิทธิภาพ ธุรกิจและองค์นับหมื่นทั่วโลกใช้ Minitab Statistical Software®, Companion by Minitab®, Minitab Workspace®, Salford Predictive Modeler® and Quality Trainer® เป็นเครื่องมือช่วยในการค้นพบและปรับปรุงความบกพร่องในกระบวนการ