Scmblog Minitab

การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงทำนายในการหาระยะเวลาในการพักในโรงพยาบาลตั้งแต่ตอนรับเข้าพัก

ระยะเวลาในการอยู่ในโรงพยาบาลจะเริ่มต้นนับตั้งแต่ตอนเริ่มลงทะเบียนเพื่อเข้าพักในโรงพยาบาลไปจนถึงเวลาที่ออกจากโรงพยาบาลโดยมีหน่วยเป็นจำนวนวัน และจำนวนวันที่อยู่โรงพยาบาลเพื่อการรักษาถือเป็นส่วนหนึ่งที่ทำให้ค่าใช้จ่ายในการรักษาพยาบาลมีค่าสูงขึ้นถ้ามีการจัดการที่ไม่เหมาะสม การทำให้กระบวนการไหลของผู้ป่วยเป็นไปอย่างดีที่สุด ซึ่งรวมได้แก่ การทำให้เกิดการใช้เครื่องมือในการรักษาเพื่อให้เกิดประโยชน์สูงสุด การทำให้เกิดการรอคอยน้อยที่สุด การทำให้การรักษาเกิดความเสี่ยงน้อยที่สุด และการใช้ทรัพยากรต่างๆเช่น …

อ่านต่อการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงทำนายในการหาระยะเวลาในการพักในโรงพยาบาลตั้งแต่ตอนรับเข้าพัก

Scmblog Minitab

การปรับแต่งต้นไม้การตัดสินใจของกระบวนการการผลิตกระดาษ การวิเคราะห์แบบการทำนายและวิเคราะห์หาสาเหตุรากเหง้าด้วย Minitab

เมื่อเรามีการเก็บข้อมูลจำนวนมากขึ้นในกระบวนการทำงาน เราอาจจะต้องมีการใช้เครื่องมือใหม่ๆในการทำความเข้าใจเชิงลึกที่ได้จากข้อมูลเหล่านั้น ในปัจจุบันเรื่องของ machine learning ได้มีการนำมาใช้ควบคู่ไปกับเครื่องมือทางสถิติแบบดั้งเดิมเพื่อช่วยในการวิเคราะห์ ปรับปรุงและควบคุมกระบวนการทำงาน  ในบทความนี้จึงเป็นเรื่องเกี่ยวกับตัวแบบถดถอยโลจิสติคส์แบบทวินาม …

อ่านต่อการปรับแต่งต้นไม้การตัดสินใจของกระบวนการการผลิตกระดาษ การวิเคราะห์แบบการทำนายและวิเคราะห์หาสาเหตุรากเหง้าด้วย Minitab

Scmblog Minitab

การใช้ CART เป็นทางเลือกในการวิเคราะห์ข้อมูลที่จัดเป็นกลุ่มจากการตอบแบบสอบถาม

การทำความเข้าใจพฤติกรรมของลูกค้าที่เป็นผู้ป่วยมารับบริการที่คลีนิคถือเป็นเรื่องที่มีความท้าทายอย่างมาก นักวิจัยนิยมใช้แบบสอบถามในการเก็บข้อมูลและนำข้อมูลที่ได้ไปวิเคราะห์การถดถอยด้วยโปรแกรมทางสถิติอย่าง Minitab แต่เนื่องด้วยตัวแปรผลลัพธ์มีลักษณะเป็นหมวดหมู่ (categorical data) มากกว่าค่าวัดเชิงปริมาณ (quantitative) …

อ่านต่อการใช้ CART เป็นทางเลือกในการวิเคราะห์ข้อมูลที่จัดเป็นกลุ่มจากการตอบแบบสอบถาม

1

Big Data Analytics with SPM (Now CART® is in Minitab 19.2020)

แนะนำสู่โลกยุค 4.0 ซึ่งมีข้อมูลปริมาณมากในหลายๆรูปแบบและหลายๆแหล่ง (Big Data) พร้อมๆกับเทคโนโลยี Machine Learning …

อ่านต่อBig Data Analytics with SPM (Now CART® is in Minitab 19.2020)