เป้าหมายของการวิเคราะห์การถดถอย คือ การคาดการณ์ที่แม่นยำ มี 2 ปัจจัยสองที่ส่งผลต่อความสามารถในการคาดการณ์ของตัวแบบจำลอง คือ รูปแบบสมการทางคณิตศาสตร์ของตัวแปรในตัวแบบ …
อ่านต่อการวิเคราะห์เชิงทำนายด้วยการใช้ตัวแบบถดถอยใน Minitab ตอนที่ 2
ในปัจจุบันนี้มีเครื่องมือสำหรับการวิเคราะห์เชิงทำนายและ machine learning อยู่หลากหลายอย่าง ตัวแบบถดถอยแบบดั้งเดิม คือการสร้างตัวแบบทางคณิตศาสตร์เพื่อใช้ทำนายค่าตัวแปรที่ต้องการ ซึ่งในตัวแบบที่ได้จะแสดงถึงความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรตอบสนองและตัวทำนายหลายๆค่า บริษัทยังต้องคำนึงถึงการนำไปเอาตัวแบบใช้งานอย่างเหมาะสมอีกด้วย …
อ่านต่อการวิเคราะห์เชิงทำนายด้วยการใช้ตัวแบบถดถอยใน Minitab ตอนที่ 1
เมื่อสัปดาห์ที่แล้ว(โพสต์ก่อนหน้า)เราได้เริ่มการออกแบบการทดลองเพื่อพยายามหาวิธีไดรฟ์กอล์ฟ(Drive the golf)ให้ไกลที่สุดหลังทีออฟ(Tee off) โดยกำหนดลักษณะของกระบวนการและกำหนดปัญหา ขั้นตอนต่อไปในวิธีการแก้ปัญหา DOE ของเราคือการออกแบบแผนการเก็บข้อมูลที่เราจะใช้เพื่อศึกษาปัจจัยในการทดลอง …
อ่านต่อ5 เหตุผลที่ทำให้การทดลองแบบแฟคทอเรียล(Factorial) ประสบความสำเร็จอย่างมาก
สถิติก็เปรียบเสมือนชีวิต ความแน่นอนคือความไม่แน่นอน และนั่นก็เป็นเหตุผลที่นักสถิติ มักไม่สามารถให้ผลลัพธ์ที่เฉพาะเจาะจงตามที่เราต้องการ แต่จะให้ผลลัพธ์ของการวิเคราะห์เป็นลักษณะแบบช่วงแทน ซึ่งภายในผลลัพธ์นั้นจะแนะนำคำตอบที่แท้จริง หลายๆท่านมักคุ้นเคยกับ ” …
อ่านต่ออะไรคือความแตกต่างระหว่าง Confidence Interval, Prediction Interval และ Tolerance Interval
ในระหว่างการรักษาผู้ป่วย แพทย์จะใช้ประสบการณ์ ความรู้ การทำงานร่วมกันในทีม และเทคโนโลยีทางด้านการแพทย์เพื่อทำการรักษาที่ดีที่สุด แต่ในการใช้วิธีการรักษาเพียงอย่างเดียวไม่สามารถจะช่วยชีวิตผู้ป่วยได้เว้นแต่แพทย์จะใช้เครื่องมือและอุปกรณ์ต่างๆเพื่อให้เข้าถึงการรักษาที่สมควรใช้เมื่ออุปกรณ์การแพทย์ที่จำเป็นไม่สามารถใช้งานได้อันเนื่องมาจากอยู่ระหว่างการซ่อมแซม ซึ่งทำให้ความสามารถของแพทย์ในการช่วยชีวิตนั้นลดลง แต่โครงการคุณภาพด้านสาธารณสุขแสดงให้เห็นว่าเครื่องมือมีความสำคัญอย่างไรบ้างโดยเฉพาะกับเครื่องมือบางอย่าง …
อ่านต่อแนวทางการแก้ไข : การใช้ข้อมูลเพื่อเพิ่มการเข้าถึงอุปกรณ์ทางการแพทย์ที่ช่วยชีวิต
เหตุการณ์ที่เกิดขึ้นได้ยาก (Rare events) เป็นเรื่องปกติที่เกิดขึ้นได้ในทุกกระบวนการ เช่น ในโรงพยาบาลความผิดพลาดในเรื่องการให้ยาหรือการรักษา การติดเชื้อ ผู้ป่วยลื่นล้ม …
อ่านต่อการตรวจสอบเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นได้ยากด้วยแผนภูมิจี (G Chart)
ในทุกๆกระบวนการจะมีผลของความผันแปรจากแหล่งต่างๆ ที่แปรผันตามเวลาอยู่ด้วยเสมอ ผลิตภัณฑ์ที่มีการ ออกแบบการตั้งค่าปัจจัยการผลิตให้เหมาะสมที่สุด แต่ในการผลิตจริงค่าปัจจัยทั้งหลายนี้ มักจะมีค่าเบี่ยงเบนออกไป จากค่าที่ตั้งไว้เสมอความแปรปรวนของสิ่งแวดล้อมและความผันแปรของกระบวนการผลิตเป็นสาเหตุหลักที่ส่งผลทำให้เกิดปัญหาด้านคุณภาพ ดังนั้นการมุ่งเน้นในเรื่องการลดต้นทุนและประสิทธิภาพ …
อ่านต่อการใช้การออกแบบการทดลองเพื่อลดปัจจัยรบกวนให้น้อยที่สุด
กราฟ Heatmap เป็นหนึ่งในการสร้าง Visualization แบบใหม่ที่กำลังมาแรงในขณะนี้ ซึ่งเพิ่งเปิดตัวในโปรแกรมสำเร็จรูปทางสถิติ Minitab เวอร์ชั่นล่าสุด …
อ่านต่อ5 ตัวอย่างสุดฮอตในการสร้าง Visualizations ด้วยกราฟ Heatmap
Bill Kahn ทำการสร้างโมเดลทางสถิติสำหรับกลุ่มธนาคารเพื่อผู้บริโภคของธนาคารแห่งอเมริกา ทีมของเขาสร้างหลายร้อยโมเดลโดยใช้เทคนิคของสถิติและ Machine Learning ที่หลากหลาย โมเดลเหล่านี้ช่วยสร้างความมั่นใจในเสถียรภาพทางการเงินของบุคคล …
อ่านต่อบทความจากลูกค้า : มันยากที่จะคาดการณ์โดยเฉพาะเกี่ยวกับอนาคต (แม้แต่ด้วย Machine Learning)
การทำความเข้าใจพฤติกรรมของลูกค้าที่เป็นผู้ป่วยมารับบริการที่คลีนิคถือเป็นเรื่องที่มีความท้าทายอย่างมาก นักวิจัยนิยมใช้แบบสอบถามในการเก็บข้อมูลและนำข้อมูลที่ได้ไปวิเคราะห์การถดถอยด้วยโปรแกรมทางสถิติอย่าง Minitab แต่เนื่องด้วยตัวแปรผลลัพธ์มีลักษณะเป็นหมวดหมู่ (categorical data) มากกว่าค่าวัดเชิงปริมาณ (quantitative) …
อ่านต่อการใช้ CART เป็นทางเลือกในการวิเคราะห์ข้อมูลที่จัดเป็นกลุ่มจากการตอบแบบสอบถาม