scmblog minitab

การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลของการผลิต: โอกาส ความท้าทาย และบทเรียนที่ได้รับ

Greg Kinsey เป็นที่ปรึกษาอาวุโสในด้านความเป็นเลิศในการดำเนินงาน การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล และอุตสาหกรรม 4.0 ให้คำปรึกษาบริษัทอุตสาหกรรมด้วยกลยุทธ์อุตสาหกรรม 4.0 การนำไปปฏิบัติ, …

อ่านต่อการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลของการผลิต: โอกาส ความท้าทาย และบทเรียนที่ได้รับ

scmblog minitab

ใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เพื่อช่วยในการดำเนินงานด้านไอทีให้สำเร็จได้เร็วยิ่งขึ้น

คำสั่งงานที่คั่งค้างจำนวนมากในแผนกเทคโนโลยีสารสนเทศ (IT) อาจบ่งบอกถึงปัญหาที่ซ่อนอยู่หลายประการ สำหรับในบทความนี้ เราจะนิยาม “คำสั่งงาน” คือปัญหาที่ผู้ใช้งานแจ้งกับบริษัททราบว่าเทคโนโลยีของพวกเขาไม่ได้ดำเนินการตามที่คาดหวังไว้ ไม่ว่าจะด้วยเหตุผลใดก็ตามผลลัพธ์สุดท้ายที่เกิดขึ้น …

อ่านต่อใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เพื่อช่วยในการดำเนินงานด้านไอทีให้สำเร็จได้เร็วยิ่งขึ้น

scmblog minitab

4 ขั้นตอนสำหรับผู้ผลิตเซมิคอนดักเตอร์ในการปรับปรุงคุณภาพและผลลัพธ์การผลิต

อุตสาหกรรมการผลิตเซมิคอนดักเตอร์ไม่ได้เป็นเพียงกลุ่มอุตสาหกรรมที่มีความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีมากที่สุดเท่านั้น แต่ยังเป็นหนึ่งในอุตสาหกรรมที่ใช้ต้นทุนสูงอีกด้วย เนื่องจากอุปกรณ์ที่ใช้เซมิคอนดักเตอร์กลายเป็นเรื่องธรรมดาในทุกสิ่งตั้งแต่คอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลไปจนถึงโทรศัพท์และรถยนต์ ความต้องการจึงเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง เมื่อปริมาณเพิ่มขึ้น ความต้องการความคิดริเริ่มด้านคุณภาพที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้นก็เพิ่มขึ้น ในขณะที่ผู้ผลิตส่วนใหญ่ใช้ซอฟต์แวร์ทางสถิติ เช่น …

อ่านต่อ4 ขั้นตอนสำหรับผู้ผลิตเซมิคอนดักเตอร์ในการปรับปรุงคุณภาพและผลลัพธ์การผลิต

scmblog minitab

การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ใช้ในธุรกิจประกันภัยมากขึ้น

กรมธรรม์ประกันภัยรถยนต์ฉบับแรกขายให้กับ Dr. Truman Martin จาก Buffalo, New York …

อ่านต่อการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ใช้ในธุรกิจประกันภัยมากขึ้น

scmblog minitab

ทำความเข้าใจเกี่ยวกับ Feature Engineering สำหรับ Machine Learning

ลองนึกภาพดูว่า คุณกำลังสั่งซื้อสินค้าออนไลน์ และได้เห็นผลิตภัณฑ์แนะนำที่ตรงกับสินค้าที่คุณกำลังจะซื้อได้อย่างสมบูรณ์แบบ คุณเลือกสินค้านั้นลงในรถเข็นของคุณ ทำให้คุณรู้สึกพึงพอใจกับประสบการณ์การสั่งซื้อสินค้าออนไลน์ รวมถึงวิธีการที่แบรนด์สามารถคาดการณ์สินค้าที่เกี่ยวข้อง ซึ่งเป็น “สิ่งที่คุณต้องการ” …

อ่านต่อทำความเข้าใจเกี่ยวกับ Feature Engineering สำหรับ Machine Learning

Scmblog Minitab

บทความจากลูกค้า : มันยากที่จะคาดการณ์โดยเฉพาะเกี่ยวกับอนาคต (แม้แต่ด้วย Machine Learning)

Bill Kahn ทำการสร้างโมเดลทางสถิติสำหรับกลุ่มธนาคารเพื่อผู้บริโภคของธนาคารแห่งอเมริกา ทีมของเขาสร้างหลายร้อยโมเดลโดยใช้เทคนิคของสถิติและ Machine Learning ที่หลากหลาย  โมเดลเหล่านี้ช่วยสร้างความมั่นใจในเสถียรภาพทางการเงินของบุคคล …

อ่านต่อบทความจากลูกค้า : มันยากที่จะคาดการณ์โดยเฉพาะเกี่ยวกับอนาคต (แม้แต่ด้วย Machine Learning)

scmblog minitab

สร้างแบตเตอรี่ที่ดีขึ้นด้วยเครื่องมือวิเคราะห์

เมื่อคิดถึงการประดิษฐ์สิ่งต่าง ๆ พวกเขาจะนึกถึงเครื่องมือ ไม่ว่าจะเป็น ค้อน ไขควง ประแจ และเครื่องจักรที่มีความสำคัญต่อการประดิษฐ์สิ่งต่างๆ …

อ่านต่อสร้างแบตเตอรี่ที่ดีขึ้นด้วยเครื่องมือวิเคราะห์

Scmblog Minitab

การใช้ CART เป็นทางเลือกในการวิเคราะห์ข้อมูลที่จัดเป็นกลุ่มจากการตอบแบบสอบถาม

การทำความเข้าใจพฤติกรรมของลูกค้าที่เป็นผู้ป่วยมารับบริการที่คลีนิคถือเป็นเรื่องที่มีความท้าทายอย่างมาก นักวิจัยนิยมใช้แบบสอบถามในการเก็บข้อมูลและนำข้อมูลที่ได้ไปวิเคราะห์การถดถอยด้วยโปรแกรมทางสถิติอย่าง Minitab แต่เนื่องด้วยตัวแปรผลลัพธ์มีลักษณะเป็นหมวดหมู่ (categorical data) มากกว่าค่าวัดเชิงปริมาณ (quantitative) …

อ่านต่อการใช้ CART เป็นทางเลือกในการวิเคราะห์ข้อมูลที่จัดเป็นกลุ่มจากการตอบแบบสอบถาม

featureeng

Feature Engineering : 7 เทคนิคเพื่อโมเดลที่ดีกว่าในการสร้างโมเดลการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ (Predictive Analytics) & Machine Learning ฉบับภาษาไทย

หลายปีทีผ่านมา, Feature Engineering เป็นแนวคิดทีได้รับความนิยมในโลกของการวิเคราะห์ข้อมูลเนืองจากมีบทบาท สำาคัญในการสนับสนุนเรือง Machine Learning และการวิเคราะห์เชงคาดการณ์ …

อ่านต่อFeature Engineering : 7 เทคนิคเพื่อโมเดลที่ดีกว่าในการสร้างโมเดลการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ (Predictive Analytics) & Machine Learning ฉบับภาษาไทย

scmblog minitab

4 ขั้นตอนในการลดข้อบกพร่องของกระบวนการด้วยการใช้ แมชชีนเลิร์นนิ่งร่วมกับ R

หากคุณไม่ใช่นักเขียนโปรแกรม การทดลองใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เพื่อระบุว่าปัจจัยใดเป็นสาเหตุที่ทําให้กระบวนการเกิดความล้มเหลว อาจจะดูเป็นเรื่องน่ากลัวในการจะนำมาใช้งาน เรากําลังจะแสดงให้คุณเห็นว่ามันอาจจะไม่ได้น่ากลัวอย่างที่คิด! และนี่เป็นบทความที่สองที่มีเนื้อหาเกี่ยวกับการใช้ส่วนช่วยเหลือของ Minitab ทำงานร่วมกับ R …

อ่านต่อ4 ขั้นตอนในการลดข้อบกพร่องของกระบวนการด้วยการใช้ แมชชีนเลิร์นนิ่งร่วมกับ R